Debian Day 30: ¡Se acerca la celebración número 30 de Debian!

Debian Day 30: ¡Se acerca la celebración número 30 de Debian!

Como ya es bien conocido, el Debian Day (Día de celebración de Debian) realmente es cada 16 de agosto de cada año, ya que, ese día fue que oficialmente fue fundado el Proyecto Debian. Dado que, la fecha inicial fue un 16/08/1993, tal como consta en el siguiente enlace.

Por ello, cada vez que se acerca la fecha o sucede, aquí en DesdeLinux, aprovechamos para comentar las buenas nuevas relacionadas con dicho día, celebración y evento. Y dado que, según la Wiki oficial de Debian, desde el día 12 al 19 de agosto, se estará celebrando el «Debian Day 30», pues hoy les traemos esta publicación, tanto de recordatorio como para explorar que novedades hay con el mismo, y cualquier otra importante del Proyecto Debian para estos días.

Debian Day 2021: ¿Fue liberada Debian 11 Bullseye en el Día de Debian?

Pero, antes de iniciar la lectura de esta publicación sobre el «Debian Day 30», les recomendamos nuestra anterior publicación relacionada con dicho día de celebración:

Debian Day 30: Del 12 al 19 de agosto de 2023

Buenas nuevas sobre el Debian Day 30

Hasta ahora, y de manera oficial esta celebración se estará dando desde las siguientes localidades aprobadas y confirmadas:

• Bélgica: Lovaina, el sábado 19 de agosto, desde las 14:00 a las 22:00.
• Bolivia: La Paz, el sábado 19 de agosto, desde las 13:00.
• Brasil: en línea, del 14 a 18 de agosto a partir de las 19:00.
• Brasil: Belo Horizonte, el sábado 12 de agosto, desde las 10:00 a las 17:00.
• Brasil: San Carlos, el sábado 19 de agosto, desde las 14:00 a las 18:00.
• Bulgaria: Varna, el miércoles 16 de agosto de 2023, desde las 18:00 a las 22:00.
• República Checa: České Budějovice, el miércoles 16 de agosto de 2023, desde las 17:00.
• Alemania: CCCcamp2023, el miércoles 16 de agosto de 2023, desde las 20:00.
• India: Kochi, el martes 15 de agosto de 2023, desde las 11:00 a las 13:00.
• Portugal: Lamego, el miércoles 16 de agosto de 2023, desde las 20:30.
• Serbia: Belgrado, el miércoles 16 de agosto de 2023, desde las 18:00.
• Sudáfrica: Ciudad del Cabo, el miércoles 16 de agosto de 2023, a las 19:00.
• Turquía: Esmirna, el miércoles 16 de agosto de 2023, a las 13:00.

Mientras qué, para conocer más detalles sobré el lugar y los organizadores de cada ciudad, te invitamos a explorar la sección oficial del Debian Day 2023.

Adicionalmente, y durante lo que va de agosto, la única información oficial de agosto 2023 proveniente y destacada desde el Proyecto Debian es la siguiente:

La inauguración del Proyecto Debian Bits. El cual, es un proyecto noticioso donde sus publicaciones buscaran permitir una entrega más rápida de algunas noticias del proyecto mensualmente. Además, el servicio Debian Micronews continuará compartiendo noticias más cortas, mientras que la web de Debian Project News permanecerá como un boletín oficial, que probablemente pase a tener un formato de archivo semestral. Debian Project News – August 5th, 2023

Más informaciones oficiales sobre Debian GNU/Linux

Y para estar más al día sobre el Proyecto Debian recuerden que pueden explorar frecuentemente los siguientes enlaces:

1. Sitio web oficial del Proyecto DEBIAN
2. Wiki oficial del Proyecto Debian
3. Novedades sobre Debian Estable (12/Bookworm)
4. Notas de publicación de Debian 12 (Bookworm), 64-bit PC
5. Últimas noticias, Noticias semanales y Noticias en Español
6. Blog oficial Bits from DEBIAN
7. Servicio de Micro-noticias: Micronews
8. Debian-announce list
9. Debian-security-announce list
10. Debian-news list

También existe un día de actividades llamado Debian Day (DebianDayDebConf) poco antes o después de la conferencia anual de Debian, DebConf. DebianDay

Resumen

En resumen, durante esta tercera semana de agosto de 2023 todos los apasionados y fieles desarrolladores, colaboradores y usuarios de Debian, en compañía de muchos de los miembros de la Comunidad de Software Libre, Código Abierto y GNU/Linux, estarán disfrutando de estos tan agradables días del «Debian Day 30». Así que, si vives cerca de una de las ciudades donde se celebrará dicho día, te invitamos a participar. Y si no, te invitamos a apoyarlos compartiendo esta publicación o cualquier otra información o material relacionado con el mismo.

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Bitcoin: Desde los orígenes hasta el auge del trading

El término «Bitcoin» evoca distintas imágenes y pensamientos en la mente de las personas. Para algunos, representa libertad financiera, mientras que para otros, una oportunidad de inversión única en la vida. En esta guía, te llevaremos a través de la evolución de Bitcoin, desde sus primeros días hasta su actual estatus en el mundo del trading.

Los primeros días: el nacimiento de una idea

La historia de Bitcoin comenzó en 2008, en los foros de criptografía. Un individuo o colectivo con el nombre de Satoshi Nakamoto propuso una moneda digital basada en una tecnología de libro mayor descentralizado, conocida como blockchain. En enero de 2009, Nakamoto minó el primer bloque de Bitcoin, marcando el comienzo de una revolución financiera.

Sin embargo, en estos primeros días, Bitcoin no tenía valor tangible. Era más una novedad técnica que otra cosa. Pocos podían haber predicho entonces el impacto masivo que tendría en el mundo financiero una década después.

Crecimiento y adopción: mucho más que una simple moneda digital

Las primeras transacciones con Bitcoin se basaron en la confianza entre geeks y entusiastas de la tecnología. Pero en 2010, algo sorprendente sucedió: alguien usó 10.000 bitcoins para comprar dos pizzas. Aunque esa suma ahora sería astronómica, en ese momento, fue un pequeño paso que solidificó la idea de Bitcoin como una forma válida de moneda.

El verdadero punto de inflexión para Bitcoin llegó con la creación de plataformas de intercambio. Estos ‘exchanges’ permitieron a los usuarios comprar y vender Bitcoin a cambio de monedas tradicionales. Así, Bitcoin comenzó a tener un valor en términos de dólares, euros, y otras divisas. Además, a medida que más comerciantes y tiendas en línea comenzaron a aceptar Bitcoin, su adopción creció exponencialmente.

El despertar del gigante: Trading de Bitcoin

A medida que Bitcoin crecía en popularidad, también comenzó a atraer a inversores y traders. El auge de las criptomonedas se notó especialmente en 2017, cuando Bitcoin experimentó un aumento parabólico en su valor, captando la atención mundial.

Sin embargo, el trading de Bitcoin no es para los débiles de corazón. La criptomoneda es notoria por su volatilidad. Las enormes ganancias pueden ser seguidas por caídas igualmente significativas. Esta volatilidad, sin embargo, es lo que la hace atractiva para muchos traders. Y con el actual advenimiento de herramientas de trading avanzadas como bitalpha ai , incluso aquellos sin experiencia técnica en criptografía han encontrado formas de invertir y comerciar con Bitcoin.

Instituciones y adopción masiva

Lo que comenzó como una moneda rebelde, ahora está siendo adoptado por instituciones financieras tradicionales. Grandes bancos, fondos de inversión y otras instituciones financieras están comenzando a reconocer el potencial de Bitcoin. Ya no es raro escuchar sobre fondos de cobertura que tienen una parte de sus activos en Bitcoin o empresas que mantienen Bitcoin en sus balances.

Además, con la reciente popularización de los productos DeFi (finanzas descentralizadas) en la blockchain, Bitcoin está encontrando aún más aplicaciones, extendiéndose más allá de una simple moneda o activo.

En fin, desde su modesto comienzo en los foros de internet hasta su actual posición como líder indiscutible en el mundo de las criptomonedas, Bitcoin ha recorrido un largo camino. Ha enfrentado críticas, desafíos regulatorios, y cientos de competidores, pero sigue siendo la criptomoneda por excelencia. A medida que nos adentramos en una era de digitalización y descentralización financiera, Bitcoin sin duda seguirá desempeñando un papel clave en la configuración del futuro financiero. Es más que una moneda; es un movimiento.

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Wubuntu: Una Distro basada en Ubuntu y parecida a Windows

Wubuntu: Una Distro basada en Ubuntu y parecida a Windows

El Mundo de las Distros GNU/Linux da para todo y todos. Y también es cierto que, cuando algunos deciden pasarse a usar Distros GNU/Linux mucho de lo que les motiva es lo diferente que es todo. Desde la forma de instalar, las aplicaciones gratuitas, sin virus y software malicioso, el menor consumo de recurso de hardware y por su puesto su extraordinaria variedad de originales y llamativas interfaces gráficas de usuarios (GUI).

Sin embargo, en muchos casos, muchos por comodidad o rapidez de uso (migración e implementación) suelen buscar Distros GNU/Linux con Entornos de escritorio que integren por defecto una personalización al estilo Windows o MacOS. O en su defecto, que permitan manualmente o mediante paquetes de temas e iconos personalizar la GUI a la de Windows y macOS. En consecuencia, existen muchos paquetes de temas e iconos que pueden lograr esto, tales como Kali Linux Undercover Mode y TwisterUI. O Distros como TwisterOS, Kumander y LinuxFX (proyecto paralizado). Pero, ahora existe otra conocida como Wubuntu, la cual exploraremos hoy.

Windowsfx y Kumander: 2 Distros GNU/Linux al estilo Windows

Pero, antes de iniciar la lectura de esta publicación sobre «Wubuntu», les recomendamos nuestra anterior publicación relacionada con las Distros similares a Windows llamadas Windowsfx y Kumander:

Wubuntu: Un Windows Ubuntu para todos

¿Qué es Wubuntu?

Según el sitio web oficial de este proyecto de Distro GNU/Linux con aspecto de Windows moderno, la misma es descrita como:

Un sistema operativo que hereda toda la apariencia y funcionalidad de Microsoft Windows, pero no requiere de la tecnología TPM, ni de arranque seguro ni ningún otro requisito de hardware para su funcionamiento. Para ello, esta desarrollado usando como base el sistema operativo Ubuntu, el cual, ofrece una base rápida, segura y muy eficiente para el trabajo, estudio y el entretenimiento. Además, también es capaz de ejecutar aplicaciones de Microsoft Windows y Android sin mayores problemas.

Además, algo importante que se debe saber sobre Wubuntu es que, el mismo es el heredero directo de Windowsfx (Linuxfx), el cual, ya abordamos en una publicación pasada. Y donde expresamos que era también un sistema operativo Linux basado en Ubuntu cuya apariencia en extremo buscaba ser lo más idéntica a la moderna de Windows (10/11). Y aunque no se saben las razones de dicho cambio por parte de su desarrollador (Rafael Rachid), se tiene entendido que desde finales de junio de 2023, Windowsfx a dado paso al nuevo Wubuntu.

Características

En consonancia a lo anteriormente mencionado, las características actuales de Wubuntu son las últimas que ofrecía la última versión estable de Windowsfx más unas añadidas para dicho lanzamiento.

Por ende, las novedades actuales de la última versión estable de Wubuntu llamada Windows Ubuntu Plasma 11.4 LTS (Windows 11 Theme) y de fecha 30/07/2023 son las siguientes según sus notas de liberación:

1. El atajo de teclado «alt+tab» ahora muestra las tareas activas en modo diapositiva.
2. Se han agregado algunos íconos más al sistema para complementar los existentes.
3. Se eliminaron varios programas del sistema, para lograr un menú de inicio más limpio.
4. La pantalla de inicio de sesión ahora admite el inicio de sesión del usuario de la red AD.
5. Se añadieron correcciones varias, mejoras internas y actualizaciones generales en todo el SO.
6. Al hacer clic en los íconos en uso en la barra de tareas, ahora se sucede un cambio entre tareas.
7. Una corrección del reloj que permite que se muestra la fecha y la hora de forma predeterminada.
8. La barra de títulos de las ventanas ahora tiene un efecto de desenfoque en lugar de transparencia.

Mientras que, entre las características conservadas de Windowsfx se mantienen las siguientes:

1. Ofrece 2 versiones gratuitas (Windows Ubuntu Plasma 11.4 LTS con un tema Windows 11 y Windows Ubuntu Cinnamon 11.3 LTS con un tema gráfico de Windows 10). Cuyo potencial puede ser ampliado mediante un pago o aporte comercial, que incluye mejores características como el paquete PowerToys y el soporte técnico necesario.
2. Incluye software adicional como Wine para poder ejecutar de forma transparente aplicaciones y juegos de Windows (programas EXE e instaladores MSI). Además, de soporte avanzado para instalar aplicaciones del sistema operativo Android.
3. Mantiene la posibilidad de iniciar sesión mediante una cuenta de Microsoft directamente desde el Navegador Edge, para acceder facil y establemente a Microsoft Office Online y otras herramientas heredadas como Teams, Skype, VS Code, PowerShell y más.
4. Una buena colección de software preinstalado que todas las aplicaciones básicas de KDE, más AnyDesk, Google Chrome, K3b, ONLYOFFICE, Java 17, Steam, VLC Media Player y Winetricks, entre muchos otros.

Pantallazos adicionales

Para mayor información sobre Wubuntu se encuentra disponible su sitio oficial en SourceForge y el Canal de YouTube de su Desarrollador.

Resumen

En resumen, «Wubuntu» o Windows Ubuntu es una interesante propuesta más, sumada a alternativas como los programas Kali Undercover Mode y TwisterUI, y Distros como TwisterOS y Kumander, que le permitirá a muchos que inician en el mundillo de GNU/Linux a hacer la transición de una forma cómoda (amigable) y rápida. Y por supuesto, también para aquellos que por determinadas razones quisieran pasar desapercibido con su SO GNU/Linux, ya sea, en casa, institución educativa u oficina.

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Rhino Linux ya es estable, conoce este Ubuntu basado en un modelo Rolling Release

Rhino Linux una distro basada en Ubuntu, pero que adopta un modelo Rolling Release

Hace poco se dio a conocer el lanzamiento de la primera versión estable de la distribución Rhino Linux, la cual se caracteriza por implementar un modelo Rolling Release (un modelo de entrega de actualizaciones continuas) para brindar acceso a las últimas versiones de software.

El objetivo principal de Rhino Linux es proporcionar una experiencia estable de Ubuntu sin dejar de ofrecer un modelo Rolling Release. Las nuevas versiones de las aplicaciones se migran principalmente desde las ramas de desarrollo de los repositorios de Ubuntu, que crean paquetes con nuevas versiones de aplicaciones, sincronizadas con Debian Sid e Unstable.

Los paquetes se administran mediante un administrador de paquetes patentado rhino-pkg (rpk) que abarca los administradores de paquetes APT, Pacstall, flatpak y snap.

Rhino-pkg permite usar una utilidad universal para realizar operaciones comunes en varios formatos de paquetes, como instalar, eliminar, actualizar y buscar paquetes. La distribución está construida utilizando el kit de herramientas LiveBuild del proyecto Debian con modificaciones tomadas de VanillaOS.

El administrador de paquetes Pacstall se posiciona como un análogo del repositorio AUR (Arch User Repository) para Ubuntu y permite a los desarrolladores de terceros distribuir sus paquetes sin estar incluidos en los repositorios principales de la distribución.

Por la parte de los componentes de escritorio, el kernel de Linux, las pantallas de inicio, los temas, el navegador Firefox y las utilidades desarrolladas por el proyecto se distribuyen a través de un repositorio Pacstall separado.

Para organizar la interfaz gráfica, está involucrado el propio entorno de usuario de Unicorn, que es una versión rediseñada de Xfce, con un estilo cercano a GNOME, pero que sigue siendo liviano. En Unicorn, los desarrolladores intentaron combinar un diseño más moderno con un enfoque tradicional para construir una computadora de escritorio.

Mientras que por la parte de la navegación por ventanas abiertas y escritorios virtuales se organiza mediante el paquete Xfdashboard, que implementa una interfaz para cambiar entre aplicaciones de estilo GNOME Shell y macOS Expose para Xfce.

En cuanto a la paquetería del sistema, se destaca que cuenta con:

• Asistente de configuración: el primer asistente de configuración que se llama después del primer arranque del sistema y le permite configurar los ajustes básicos para la distribución, por ejemplo, seleccionar un tema, instalar aplicaciones adicionales y habilitar la compatibilidad con paquetes en appimage, flatpak y snap formatos.
  Your System: es una aplicación para visualizar información sobre el sistema y actualizar la distribución.
  RhinoDrop: es una aplicación para compartir archivos entre diferentes dispositivos (una rama de Snapdrop ).
• Plank Dock: que se usa como la barra lateral de la aplicación y el panel Xfce estándar se usa como la barra superior. Para navegar a través de las aplicaciones instaladas, se utiliza el modo App Grid, implementado sobre la base de Lightpad.
• uLauncher: que se ofrece para iniciar aplicaciones rápidamente y que proporciona una cadena de búsqueda para ejecutar comandos, explorar el contenido de los directorios, buscar programas y archivos.
• El instalador de Calamares se usa para instalar la distribución.

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto sobre esta distribución, te invito a que visites su sitio web oficial en donde podrás encontrar mayor información.

Descargar y obtener Rhino Linux

Para los interesados en poder probar o instalar esta distribucion, deben saber que además de las compilaciones para PC con procesadores Intel y AMD (2 GB), tambien se ofrecen imágenes del sistema para los dispositivos genéricos ARM64, hardware Raspberry Pi y dispositivos Pine64, incluidos PineTab, PineTab 2 y PinePhone y PinePhone Pro (1,9 GB). La imagen del sistema la pueden obtener desde el sitio web oficial de Rhino Linux. El enlace es este.

Si ya cuentas con una versión anterior de Rhino Linux y quieres actualizar a la nueva versión lanzada de Rhino Linux 2023.1, puedes hacerlo desde una terminal tecleando lo siguiente:

rpk update -y

O tambien puedes usar este comando:

pacstall -PI rhino-core

En el caso de que seas usuario de Pine64, puedes optar por utilizar este comando:

pacstall -PI rhino-pine-core

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Limpiar caché en Mac: Cómo optimizar tu equipo paso a paso

Si alguna vez has sentido que tu Mac va más lento de lo normal, esa lentitud puede deberse a una acumulación de archivos temporales conocidos como caché. Te enseñaremos cómo limpiar caché en Mac, para hacer que tu ordenador vuelva a funcionar de manera óptima. Pero, ¿qué misterios esconde la caché de un ordenador?, y ¿por qué deberíamos preocuparnos por ello? ¡Sigue leyendo y lo descubrirás!

¿Qué es la caché y por qué deberías limpiarla?

La caché es un conjunto de datos que se almacenan en tu ordenador para acelerar los procesos y tareas. Cuando visitas un sitio web o utilizas una aplicación, tu Mac guarda una copia de la información en la caché para que pueda cargar más rápido la próxima vez. Aunque esta función es útil, la acumulación de estos datos puede terminar ralentizando tu equipo.

¿Por qué tu Mac puede ralentizarse?

Esencialmente, cuantos más datos caché almacena tu Mac, más espacio ocupan en el disco duro. Esto puede dar lugar a un funcionamiento más lento y a una menor eficacia del sistema. Aunque el sistema operativo macOS High Sierra ya elimina automáticamente la caché y los archivos temporales, todavía vale la pena limpiarlo manualmente para optimizar el rendimiento.

¿Cómo limpiar caché en Mac?

Ahora que sabes por qué es importante limpiar cache, te enseñaremos cómo hacerlo. Pero antes de proceder, es importante hacer una copia de seguridad de tus datos con TimeMachine. Esto te permitirá recuperar cualquier dato eliminado en caso de emergencia.

• Paso 1: Preparación. Lo primero que debes hacer es cerrar todas las aplicaciones que tengas abiertas. A continuación, abre el Finder y dirígete a «Ir a la carpeta» o utiliza la combinación de teclas [Shift] + [Cmd] + [G].

• Paso 2: Navega a la carpeta de caché. Una vez que el cuadro de diálogo aparezca, ingresa «/Library/Caches» en el campo de texto y haz clic en «Abrir».

• Paso 3: Selecciona y elimina los archivos de caché. Ahora te encontrarás en la carpeta de caché. Selecciona los archivos que quieres eliminar. Para seleccionar varios archivos, mantén presionada la tecla ‘Command‘. Haz clic derecho sobre los documentos que has escogido y selecciona «Mover a la papelera».

• Paso 4: Vacía la papelera. Finalmente, debes vaciar la papelera para eliminar completamente los archivos de caché. Clic derecho sobre la papelera y elige la opción «Vaciar papelera».

Y ahí lo tienes. ¡Acabas de limpiar el caché en tu Mac! ¿Ves cómo no es tan complicado?

¿Cuándo debes limpiar la caché en tu Mac?

Puede que te preguntes, ¿cuándo es el momento adecuado para limpiar cache en mi Mac? Aunque no hay una regla fija, una buena práctica es hacerlo cada vez que sientas que tu equipo se ralentiza. De esta manera, podrás mantener tu Mac en óptimas condiciones y disfrutar de una experiencia de usuario más rápida y fluida.

Pero limpiar la caché en tu Mac no sólo ayuda a mejorar la velocidad de tu equipo, sino que también te permite liberar espacio de almacenamiento, y un Mac limpio es un Mac feliz.

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source https://tecnovedosos.com/como-borrar-cache-mac/

Desarrollaron un método para determinar por sonido las pulsaciones de teclado

La detección de pulsaciones de teclado por sonido se logra al colocar un dispositivo de escucha cercano al objetivo

Cada vez me impresiona bastante los métodos que son descubiertos y/o desarrollados tanto para obtener información como para acceder a X apartado, hackear X dispositivo y es que hasta el momento de los que aún me fascinan bastante son los que se basan en los sonidos generados por el fan del CPU para obtener información, asi como tambien el uso del para ver a través de las paredes, entre otros tantos.

Es por ello, que de manera personal me gusta mucho compartir este tipo de noticias aquí en el blog y en el caso del día de hoy les compartiré la noticia sobre el desarrollo de un método que creo un equipo de investigadores el cual se basa en detectar la información ingresada en el teclado con un 95 % de precisión al analizar el sonido de las pulsaciones de teclas registradas con un teléfono inteligente cercano o captadas por un micrófono cercano.

La precisión de detección de entrada demostrada supera todos los métodos de análisis acústico de carácter por símbolo conocidos anteriormente que no utilizan un modelo de lenguaje. El método propuesto se puede utilizar, por ejemplo, para determinar contraseñas ingresadas o mensajes escritos, en una situación en la que el atacante colocó su teléfono inteligente al lado de la víctima o recibió una grabación de sonido mientras ingresaba información confidencial (por ejemplo, cuando durante la comunicación la víctima inicia sesión con una contraseña para algunos sistemas de información).

Con los desarrollos recientes en el aprendizaje profundo, la ubicuidad de los micrófonos y el aumento de los servicios en línea a través de dispositivos personales, el lado acústico los ataques de canal presentan una mayor amenaza para los teclados que nunca.

La entrada se recrea utilizando un clasificador basado en un modelo de aprendizaje automático que tiene en cuenta las características del sonido y el nivel de volumen cuando se presionan diferentes teclas.

Se menciona que para llevar a cabo un ataque se requiere un entrenamiento preliminar del modelo, para lo cual es necesario hacer coincidir el sonido de entrada con información sobre las teclas que se presionan. En condiciones ideales, el modelo se puede entrenar usando malware instalado en la computadora atacada, lo que permite grabar simultáneamente el sonido de un micrófono e interceptar las pulsaciones de teclas.

En un escenario más realista, los datos necesarios para entrenar el modelo podrían recopilarse haciendo coincidir los mensajes de texto ingresados ​​con el audio de un conjunto grabado como resultado de una videoconferencia. La precisión de la detección de entrada cuando se entrena un modelo basado en el análisis de entrada en videoconferencias de Zoom y Skype disminuye ligeramente y es del 93 % y el 91,7 %, respectivamente.

En un experimento para entrenar un modelo de aprendizaje automático usando audio de una conferencia de Zoom, cada una de las 36 teclas (0-9, az) del teclado se presionó 25 veces seguidas con diferentes dedos y con diferente fuerza.

Los datos sobre el sonido de cada pulsación se transformaron en una imagen con un espectrograma que reflejaba el cambio en la frecuencia y la amplitud del sonido a lo largo del tiempo

Los espectrogramas se transfirieron para entrenamiento a un clasificador basado en el modelo CoAtNet, utilizado para la clasificación de imágenes en sistemas de visión artificial. Es decir, durante el entrenamiento se compara la imagen con el espectrograma de cada pulsación con el nombre de la tecla. Para determinar las teclas presionadas por el sonido, el modelo CoAtNet devuelve la tecla más probable en función del espectrograma transmitido, similar a devolver la etiqueta más probable al reconocer objetos por su imagen.

En el futuro, los investigadores tienen la intención de explorar la posibilidad de recrear la entrada del teclado mediante la grabación del sonido de los altavoces inteligentes y, para mejorar la precisión de determinar el texto de entrada, utilizar un modelo de lenguaje que clasifique la entrada en el contexto de palabras completas.

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

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Las inclinaciones políticas de ChatGPT y otras IA

¿El libre comercio implica una sociedad más libre? ¿Deberían los gobiernos penalizar a las empresas que confunden a los consumidores? ¿La justicia debe ser equivalente al daño causado? Un conjunto de expertos sometió a pruebas a las inteligencias artificiales lingüísticas más populares con estas preguntas, buscando descubrir posibles inclinaciones políticas. La investigación reveló que, según la entidad creadora, la orientación política de estos sistemas puede diferir considerablemente.

Este estudio es fruto de la colaboración entre la Universidad de Washington, la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad Xi’an Jiaotong. Examinaron 14 de las principales inteligencias artificiales lingüísticas, incluyendo las de OpenAI, Meta y Google.

El equipo científico cuestionó a las inteligencias sobre su opinión en asuntos como el feminismo y la democracia. Utilizaron 62 afirmaciones con connotaciones políticas, detalladas en un documento sometido a revisión por expertos, que obtuvo el reconocimiento como mejor artículo en el último encuentro de la Asociación de Lingüística Computacional.

Con base en las respuestas, lograron situar a cada sistema en la gráfica llamada «Brújula política». Esta herramienta evalúa dos dimensiones: derecha e izquierda, para determinar inclinaciones económicas; y autoritaria y libertaria, en cuanto a posturas sociales. Descubrieron, por ejemplo, que las inteligencias detrás de ChatGPT se inclinaban más hacia posturas libertarias y de izquierda, mientras que LLaMA, de Meta, se orientaba hacia visiones más autoritarias y de derecha.

La orientación política de ChatGPT, LLaMA y BERT

OpenAI, la entidad detrás de ChatGPT, afirma que sus sistemas no exhiben preferencias políticas. En una entrada en su blog , la firma, aliada con Microsoft, destaca que revisa continuamente las respuestas de su chatbot con supervisores humanos. Enfatiza que poseen directrices estrictas para evitar favorecer cualquier corriente política. Sin embargo, si surgen inclinaciones políticas, OpenAI alega que son «fallos y no funciones» de su tecnología.

Sin embargo, los expertos difieren. «Nuestras observaciones demuestran que estas inteligencias artificiales, ya entrenadas, efectivamente poseen sesgos políticos que intensifican la polarización», comentan en su documento.

Los sistemas BERT, creados por Google, mostraron una tendencia social más tradicionalista que los modelos GPT de OpenAI. Los expertos propusieron una teoría: la orientación conservadora de los BERT podría derivarse de que las versiones antiguas se formaron con libros, que mostraban perspectivas más autoritarias. En contraste, los GPT más recientes se educaron con información de la web, reflejando una inclinación más progresista.

Estas máquinas aprendientes han evolucionado con sus sucesivas versiones. El estudio demostró, por ejemplo, que mientras GPT-2 —la versión previa de ChatGPT— manifestaba apoyo a «imponer tributos a los acaudalados», GPT-3 no lo respaldó. Las corporaciones tecnológicas renuevan continuamente la información con la que entrenan estas inteligencias y experimentan con distintas técnicas de formación.

El estudio encontró que dichas inteligencias exhibieron mayores diferencias en sus posturas frente a temas sociales en comparación con cuestiones económicas. Una explicación propuesta por el informe es que los debates en redes sobre temáticas sociales —usados también para el entrenamiento de estas IA— son más prevalentes que aquellos enfocados en economía.

Difusión de narrativas intolerantes

La investigación tuvo una segunda fase, donde seleccionaron dos sistemas para exponerlos a conjuntos de datos con marcada inclinación política. Para esta tarea, emplearon contenido proveniente de medios y redes sociales, tanto de tendencias izquierdistas como derechistas. Su objetivo era descubrir si esto podía incidir en la orientación ideológica de las IA. Y efectivamente, ocurrió.

Optaron por GPT-2, de OpenAI, y RoBERTa, de Meta. Las IA demostraron un giro hacia la izquierda al ser alimentadas con datos de fuentes izquierdistas y viceversa. No obstante, la mayoría de las modificaciones resultaron ser sutiles, señala el estudio. Esto indica que es complicado modificar el sesgo preexistente.

En una tercera fase, los investigadores observaron cómo las inclinaciones políticas de ChatGPT y otros sistemas determinaban qué contenidos categorizaban como narrativas intolerantes o información inexacta.

Las IA expuestas a información de tendencia izquierdista mostraron mayor sensibilidad ante discursos intolerantes dirigidos a colectivos étnicos, religiosos o LGBTQ+. Aquellas educadas con contenido derechista, por su parte, mostraron mayor sensibilidad ante discursos dirigidos a hombres blancos cristianos.

Las inteligencias con inclinación hacia la izquierda demostraron ser más eficaces identificando desinformación proveniente de fuentes derechistas, pero no con las izquierdistas. De igual manera, los sistemas con sesgo hacia la derecha evidenciaron una tendencia similar, pero en sentido contrario.

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