ONLYOFFICE Docs 7.3.0 llega con mejoras en formularios, seguridad y mas

onlyoffice-docs-7.3

OnlyOffice es una suite ofimática de software libre

Ya fue liberada la nueva versión de ONLYOFFICE DocumentServer 7.3.0, versión junto con la cual al mismo tiempo, se lanzó ONLYOFFICE DesktopEditors 7.3, construido sobre una única base de código con editores en línea.

Los editores de escritorio están diseñados como aplicaciones de escritorio escritas en JavaScript utilizando tecnologías web, pero combinan componentes de cliente y servidor en un solo conjunto, diseñado para un uso autosuficiente en el sistema local del usuario, sin recurrir a un servicio externo

Principales novedades de ONLYOFFICE Docs 7.3.0

En esta nueva versión que se presenta de la suite de ofimática OnlyOffice Docs 7.3 podremos encontrar que se ha unificado el diseño de sugerencias emergentes, cuadros de diálogo, menús contextuales y paneles, ademas de que en las interfaces para trabajar con archivos e imprimir, se han reemplazado por cuadros de diálogo estándar del sistema y tambien se agregó una función para una impresión rápida con una vista previa del resultado.

Tambien podremos encontrar que se agregó el soporte para Freedesktop (xdg-desktop-portal) a la ventana de archivos, que se utiliza para organizar el acceso a los recursos del entorno del usuario desde aplicaciones aisladas.

Otro de los cambios que se destaca es que se agregó un panel de acceso rápido a las ecuaciones, ademas de la configuración de rotación 3D implementada para gráficos 3D y que se agregó soporte para insertar objetos Smart Art.

Se ha cambiado la lógica de trabajar con documentos locales, para los que se establece un bloqueo durante la edición, ademas de que las funciones de lectura y escritura de PDF se combinan en una biblioteca y tambien se proporciona la capacidad de cambiar el tamaño de las ventanas de edición de diagramas, objetos OLE y destinatarios de correo (combinación de correspondencia)

Por la parte de los cambios en el editor de documentos se han realizado los siguientes cambios:

  • Se agregó soporte para ecuaciones de agua en los modos Unicode y LaTeX.
  • Se agregó la capacidad de abrir un documento protegido con contraseña en modo de solo lectura, completar formularios, agregar comentarios o realizar un seguimiento de los cambios sugeridos.
  • Se ha agregado un botón para ver estadísticas en la barra de estado.
  • Se implementó la capacidad de usar enlaces relativos a archivos locales.

En el editor de hojas de cálculo:

  • Se agregó una ventana de vigilancia para inspeccionar y auditar cálculos.
  • Se agregó soporte para nuevas funciones: TEXTBEFORE, TEXTAFTER, TEXTSPLIT, VSTACK, HSTACK, TOROW, TOCOL, WRAPROWS, WRAPCOLS, TAKE, DROP, CHOOSEROWS, CHOOSECOLS.
  • Se agregó soporte para enlaces a archivos externos.
  • Se agregó la capacidad de insertar datos desde un archivo XML (hoja de cálculo XML).
  • Se agregó la capacidad de cambiar el tamaño del área de vista previa del estilo de celda.
  • Se implementó la capacidad de usar enlaces relativos a archivos locales.

En el editor de presentaciones:

  • Se agregó soporte para ecuaciones de agua en los modos Unicode y LaTeX.
  • Se agregaron guías y configuraciones de cuadrícula a la pestaña Ver y al menú contextual.
  • Se agregó información sobre herramientas que se muestra al mover las guías. Proporcionó la posibilidad de eliminar la guía seleccionada.
  • Se agregó compatibilidad con las teclas rápidas de Pegado especial para pegar de manera flexible una diapositiva en una presentación, como conservar el formato original, usar un tema de destino o pegar como una imagen.Se ha agregado al menú contextual un botón para guardar una figura (objeto gráfico) como una imagen.

Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

¿Cómo instalar ONLYOFFICE Docs 7.3 en Linux?

Para quienes estén interesados en poder probar esta suite de ofimática o actualizar su versión actual a esta nueva, podrán hacerlo siguiendo los pasos que compartimos a continuación.

Si son usuarios de Debian, Ubuntu o cualquier distribución con soporte para paquetes deb, pueden descargar desde la terminal el paquete de la aplicación con el siguiente comando:

wget -O onlyoffice.deb https://github.com/ONLYOFFICE/DocumentServer/releases/download/v7.3.0/onlyoffice-documentserver_amd64.deb 

Hecha la descarga pueden realizar la instalación con:

sudo dpkg -i onlyoffice.deb

Si tienen problemas con las dependencias estas las puedes solucionar ejecutando el siguiente comando en la terminal:
sudo apt -f install

Instalación mediante paquete RPM

Finalmente, para los que son usuarios de RHEL, CentOS, Fedora, openSUSE o cualquier distribución con soporte para paquetes rpm deben obtener el último paquete con el comando:

wget -O onlyoffice.rpm https://github.com/ONLYOFFICE/DocumentServer/releases/download/v7.3.0/onlyoffice-documentserver.x86_64.rpm 

Ya realizada la descarga, la instalación la pueden realizar con el siguiente comando:

sudo rpm -i onlyoffice.rpm



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El creador de Gmail dice que ChatGPT destruirá a Google en dos años

La popularidad de ChatGPT, el chatbot en línea creado por OpenAI, ha llevado a muchos a cuestionar la supervivencia de los motores de búsqueda como Google.

Paul Buchheit, el creador de Gmail, también ha dejado caer su opinión al respecto, y cree que el negocio de Google durará como máximo dos años, tuiteó.

Lanzado en noviembre del año pasado, ChatGPT se ha convertido en el destino favorito para hacer preguntas entre millones de usuarios. En lugar de ofrecer una respuesta a un resultado de búsqueda que se ejecuta en decenas de páginas, ChatGPT responde las preguntas en un estilo conversacional, lo que facilita que el usuario también haga preguntas de seguimiento.

Muchos se han preguntado si esto podría cerrar el telón del producto principal de Google, el motor de búsqueda, al igual que Google cerró la tienda de las Páginas Amarillas hace años.

¿Se acerca el final de Google?

La empresa ha construido su negocio en gran medida en torno a su producto más exitoso; el motor de búsqueda pronto podría enfrentarse a una crisis. Como explicó Paul Buchheit en su tuit, la tecnología como la IA puede eliminar la necesidad de las páginas de resultados de los motores de búsqueda, que es donde Google obtiene la mayor parte de su dinero.

Google cobra a los anunciantes una tarifa por mostrar sus productos y servicios justo al lado de los resultados de búsqueda, lo que aumenta la probabilidad de encontrar al proveedor. En 2021, la compañía recaudó más de $250 mil millones en ingresos, su mejor ingreso en sus casi 25 años de existencia.

Sin embargo, con la introducción de ChatGPT, Google podría volverse irrelevante rápidamente a medida que los usuarios se aglomeran en busca de respuestas más simples que las páginas indexadas. Incluso si Google pudiera impulsar los productos de IA desarrollados internamente en el mercado casi de inmediato, Buchheit no ve la manera; podría hacerlo sin destruir la parte más valiosa de su negocio.

¿Qué piensa ChatGPT?

Con ChatGPT avanzando rápidamente en mostrar su amplio atractivo desde escribir poesía hasta codificar e incluso aprobar los exámenes de MBA en la Escuela de Negocios de Wharton, ha recibido más apoyo financiero de Microsoft, ya que busca incorporar las habilidades del chatbot en su propio motor de búsqueda.

Si bien Microsoft probablemente estaría feliz de ver a Google en una trayectoria descendente después de años de dominar las búsquedas, ChatGPT en sí no cree que su existencia afecte el negocio de búsqueda de Google.

Cuando le preguntamos al chatbot, respondió:

Qué piensa ChatGPT

Sin embargo, debe tenerse en cuenta que las respuestas de ChatGPT también se basan en datos de entrenamiento, y es posible que los ingenieros hayan entrenado al chatbot para manejar tales consultas sin parecer demasiado narcisista y confiado.

Si OpenAI está minimizando sus capacidades o si Google sobrevivirá y coexistirá con ChatGPT y otras IA, es algo que solo se conocerá dentro de un par de años.

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source https://tecnovedosos.com/chatgpt-destruira-google/

KDE Plasma Mobile 23.01 llega con mejoras, rediseño y mas

KDE Plasma Mobile

Plasma Mobile es una interfaz de usuario de código abierto para teléfonos.

Se dio a conocer el lanzamiento de la nueva versión de KDE Plasma Mobile 23.01, versión en la cual se han implementado diversas mejoras, asi como novedades y tambien que se ha trabajado para reelaborar algunas de las aplicaciones del Shell móvil.

Para quienes desconocen de KDE Plasma Mobile, deben saber que esta es una plataforma basada en la edición móvil del escritorio Plasma 5, las bibliotecas KDE Frameworks 5, la pila de teléfonos Ofono y el marco de comunicación Telepathy.

Principales novedades de KDE Plasma Mobile 23.01

En esta nueva versión que se presenta del shell móvil se informa que se han trasladado los cambios preparados en la rama KDE Plasma 5.27, que será el último en la serie KDE Plasma 5.x, después de lo cual el trabajo se centrará en la preparación de KDE Plasma 6. Sobre el tema tambien cabe mencionar que en algunas aplicaciones se ha comenzado con la migración a Qt6.

Por la parte de los cambios en las aplicaciones, podremos encontrar que el cliente PlasmaTube Youtube se cambió para usar libmpv, lo que mejoró significativamente la reproducción y permitió implementar soporte para cambiar la posición vista en el video. Proporcionó la capacidad de navegar a otras páginas durante la reproducción de video.

AudioTube, (el programa para escuchar música de Youtube Music), tiene una nueva barra lateral que se transforma en una barra inferior en los dispositivos móviles, ademas de que se ha cambiado el diseño de la interfaz de búsqueda y el método de visualización de páginas (ahora solo se muestra una página a la vez). La parte inferior proporciona información sobre la canción seleccionada y se agregó la capacidad de eliminar elementos de la lista de canciones escuchadas recientemente y del historial de búsqueda.

En SpaceBar (el programa para enviar SMS/MMS), ha experimentado una actualización de interfaz, ya que ahora la página de configuración se ha traducido a componentes móviles, asi como tambien que se agregó un botón para desplazarse rápidamente hacia abajo a la publicación más reciente.

El programa de escucha de podcasts (Kasts) ha rediseñado el panel de control de reproducción y proporcionado la escala de la barra de herramientas superior, tambien el backend de sonido ha sido completamente reescrito, que ahora está disponible en implementaciones basadas en libVLC, gstreamer y Qt Multimedia.

En la calculadora (Kalk) al mostrar el historial, las expresiones calculadas y el resultado, se proporciona la elección del tamaño de fuente según el tamaño de la ventana.

El visor de imágenes (Koko) tiene una nueva página de configuración, ademas de que se agregó un cuadro de diálogo de confirmación para guardar los resultados de la edición de imágenes, tambien se ha mejorado el en modo de pantalla completa y modo de presentación de diapositivas.

El cliente NeoChat Matrix proporciona notificaciones para todas las cuentas, no solo para la activa, se ha propuesto un nuevo modo compacto para mostrar habitaciones, ademas de que se agregó la capacidad de establecer derechos de acceso a las salas directamente desde NeoChat y tambien se agregó soporte para buscar en el historial de conversaciones en las salas. Soporte mejorado para reacciones y emoji.

De los demás cambios que se destaca de la nueva versión:

  • Se ha mejorado la interfaz del programa para ver el pronóstico del tiempo (KWeather).
  • En el cliente de correo, se está trabajando para reescribir el backend de sincronización de mensajes para eliminar el vínculo con Akonadi.
  • Tokodon, agrega soporte para búsqueda, hashtags, emojis personalizados, encuestas y edición de cuentas.
  • Se ha comenzado a trabajar en un lector de libros electrónicos (Arianna) que admite la visualización de archivos ePub, brinda herramientas simples para administrar la biblioteca y rastrear la cantidad de material leído.
  • En la aplicación Reloj, la barra lateral se reemplazó con un panel con pestañas para conservar el espacio horizontal de la pantalla
  • Se ha rediseñado la interfaz del lector de RSS (Alligator), la cual está optimizada para un mejor aprovechamiento del espacio de pantalla en pantallas grandes.
  • Visualización mejorada de los participantes del chat.
  • Se agregó una página que enumera a todos los participantes en el chat actual.
  • Lanzamiento de aplicaciones más rápido y mayor suavidad de desplazamiento.

Si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.



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El desarrollador de aplicaciones de 8 años: la inspiradora historia de Rishi Shiv Prasanna

Un joven prodigio de la India está captando la atención del mundo con su brillantez y creatividad. Rishi Shiv Prasanna, un niño de ocho años de Bengaluru, India, recibió recientemente el prestigioso premio Pradhan Mantri Rashtriya Bal Puraskar a la innovación como desarrollador de aplicaciones de Android, según informa The Indian Express.

Rishi no es solo un desarrollador de aplicaciones, un autor y un YouTuber, sino un niño con un cociente intelectual (CI) de 180, más alto que el del físico Albert Einstein. Prasanna es uno de los miembros más jóvenes de Mensa International, la sociedad más antigua y prestigiosa para personas con alto coeficiente intelectual. También publica vídeos educativos relacionados con la ciencia.

Un genio en ciernes

El viaje de Rishi comenzó a una edad temprana cuando sus maestros en la guardería reconocieron su comprensión avanzada y sus habilidades de comprensión. A los tres años ya hablaba del sistema solar, los planetas y el universo; a los cinco años, había aprendido a codificar.

Rishi ha desarrollado tres aplicaciones móviles, incluida una «aplicación de prueba de coeficiente intelectual» para niños, «Countries of the World» y «Covid Helpline Bangalore». También es autor de dos libros y está trabajando en un nuevo libro de una serie.

Rishi tuvo el honor de reunirse con el presidente de la India, Droupadi Murmu, y el primer ministro Narendra Modi.

Esto dijo Rishi al Indian Express:

El Primer Ministro me preguntó sobre las aplicaciones que he diseñado y sus usos. Le expliqué brevemente sobre las aplicaciones y también le pedí ayuda para ejecutar las ideas e innovaciones. Respondió positivamente.

La ministra de Desarrollo de la Mujer y el Niño de la India, Smriti Irani, lo apodó cariñosamente «Pastaman» después de enterarse de su amor por la pasta.

Los desafíos de criar a un niño con un coeficiente intelectual de 180
Rishi Shiv Prasanna es un apasionado del desarrollo de aplicaciones.

Rishi se enteró de sus niveles de coeficiente intelectual a la edad de cinco años, pero ya había comenzado a hacer muchas cosas en ese momento. Él cree que todos tienen alguna habilidad y deben explorar sus habilidades sin preocuparse por nada más. El estímulo es la clave para desbloquear todo su potencial.

Los desafíos de criar a un niño con un coeficiente intelectual de 180

Si bien Rishi Shiv Prasanna es aclamado por sus logros, ha sido un desafío para sus padres alcanzar su nivel de inteligencia. A pesar de las sugerencias de colocarlo en clases superiores, sus padres priorizan una infancia natural para él, creyendo que el compromiso con su grupo de edad es crucial.

Como explicó el padre de Rishi, Prasanna Kumar:

Él es muy activo y es un desafío para nosotros alcanzar su nivel de inteligencia. Hemos sido guiados para alentarlo en todo lo que hace, y lo hacemos. Tratamos de involucrarlo y asegurarnos de que no se desvíe». Comprometerse con los niños de su grupo de edad como compañeros de clase es muy importante para él. No debe haber compromisos.

Los logros de Rishi a una edad tan temprana son realmente notables e inspiran a niños y adultos por igual. Demuestra que la inteligencia y la creatividad no conocen límites y que cualquiera puede alcanzar sus sueños con ánimo y apoyo.

Mientras Rishi continúa haciendo olas en el mundo de la tecnología e inspirando a otros con su brillantez, el mundo espera ansiosamente lo que logrará a continuación.

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source https://tecnovedosos.com/rishi-shiv-prasanna/

Carbonyl, un navegador web de terminal basado en Chromium

Carbonyl

Carbonyl un navegador web para consola

Se dio a conocer la noticia del lanzamiento de un nuevo navegador web de consola, Carbonyl, basado en el motor Chromium y capaz de mostrar cualquier sitio en la terminal, incluido YouTube.

El navegador es compatible con casi todas las API web, incluidas WebGL, WebGPU y herramientas para reproducir video, sonido y animación. La operación es posible tanto con lanzamiento directo del terminal como con conexión a través de SSH.

Sobre Carbonyl

El proyecto continúa con el desarrollo de la utilidad html2svg, que se desarrolló originalmente para convertir HTML y <canvas> en imágenes vectoriales (SVG, PDF) o de mapa de bits (PNG, JPEG, WebP), y ahora se utiliza como base para renderizar al Terminal.

Para mostrar gráficos, se usa la capacidad de terminales como xterm-256 para mostrar caracteres Unicode en color: el símbolo U + 2584 («▄») se usa como un píxel virtual. Aprovechando el hecho de que la relación de aspecto en este símbolo es 1:2, es posible mostrar dos píxeles cuadrados basados ​​en él, la parte superior de los cuales establece el color de fondo y la inferior establece el primer plano.

Descarga imágenes aceleradas por hardware desde la GPU, lo que explica el sorprendente uso del ancho de banda de la memoria. Podemos deshabilitar la recuperación e incluso deshabilitar la aceleración de hardware, pero todavía tenemos una costosa maquinaria IPC que nos detiene.

El renderizado por software sigue siendo muy común, incluso solía ser el predeterminado si puedes creerlo. Era bastante fácil en los días de un solo proceso, pero hoy en día las regiones de memoria compartida están configuradas para renderizar de manera eficiente utilizando múltiples procesos.

Si podemos colocar nuestros píxeles en una de estas regiones de memoria, solo tendríamos que notificar el proceso de nuestro navegador mediante un mensaje IPC simple.

Las secuencias de escape xterm se utilizan para rastrear el movimiento del mouse, el movimiento del cursor y los cambios de color del texto. Para el terminal xterm, es posible usar la paleta RGB 6x6x6, y cuando se establece el modo COLORTERM, es posible usar una paleta RGB a todo color de 24 bits.

El texto se representa en un tamaño fijo, separado de las imágenes, ademas de que para interceptar texto en la biblioteca de Skia, se conecta un controlador independiente. El código de renderizado está optimizado para ejecutarse en la terminal y le permite mostrar gráficos a una frecuencia de actualización de 60 FPS con una carga mínima de CPU.

Para el renderizado de las imágenes se menciona que CapturePaintPreview es genial para html2svg, pero no está diseñado para la renderización en tiempo real, ya que utiliza llamadas IPC para admitir correctamente iframes fuera del proceso, realizando viajes de ida y vuelta entre los procesos del navegador, la GPU y el renderizador.

Dentro de lo que se puede realizar Carbonyl se destaca:

  • Movear el cursor
  • Escribir caracteres Unicode
  • Establecer el color de fondo y de primer plano de un personaje
  • Use una paleta RGB de 6x6x6, o RGB de 24 bits si está configurado COLORTERM en truecolor.

Para los interesados en conocer más al respecto, deben saber que la vinculación del motor Chromium está escrita en TypeScript, C ++ y Rust. Puedes conocer más sobre el desarrollo en el siguiente enlace.

¿Como instalar Carbonyl en Linux?

Para los interesados en poder instalar este navegador web en su sistema, debo mencionar que es algo tardado, ya que es básicamente compilar Chromium y aplicar los parches necesarios para poder crear la imagen docker del navegador.

Lo primero es obtener el código de Chromium con:

./scripts/gclient.sh sync

Procedemos a aplicar los parches (cualquier cambio realizado en Chromium se revertirá, por lo que deben asegúrese de guardar los cambios que hayan realizado).

./scripts/patches.sh apply

Posterior a ello procedemos a configurar:

./scripts/gn.sh args out/Default

Default es el nombre de destino, puede usar varios y elegir el nombre que desee, es decir:

  • ./scripts/gn.sh args out/release
  • ./scripts/gn.sh args out/debug
  • ./scripts/gn.sh args out/arm64
  •  ./scripts/gn.sh args out/amd64

Después, cuando se le solicite, se deben ingresar los siguientes argumentos:

import("//carbonyl/src/browser/args.gn")

# uncomment this to build for arm64
# target_cpu=»arm64″

# uncomment this to enable ccache
# cc_wrapper=»env CCACHE_SLOPPINESS=time_macros ccache»

# uncomment this if you’re building for macOS
# use_lld=false

# uncomment this for a release build
# is_debug=false
# symbol_level=0

Procedemos a construir los binarios con:

./scripts/build.sh Default

Lo cual debería producir los siguientes resultados:

out/Default/headless_shell: browser binary
out/Default/icudtl.dat
out/Default/libEGL.so
out/Default/libGLESv2.so
out/Default/v8_context_snapshot.bin

Y finalmente para crear imagen de Docker basta con ejecutar lo siguiente (según sea el caso de tu arquitectura). Para ARM:

./scripts/docker.sh arm64 Default

Para x64:
./scripts/docker.sh amd64 Default

Finalmente, se puede ejecutar el navegador con:

./scripts/run.sh Default https://wikipedia.org

 



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OpenWifi, una pila Wi-Fi 802.11a/g/n open source 

openwifi

openwifi, la pila de WIFI open source compatible con linux

Hoy en día el uso de una conexión WiFi es «casi indispensable» en la mayoría de los dispositivos que requieren de una conexión a internet, y cuando funciona es excelente, pero cuando hay problemas, a menudo no se pueden resolver porque el firmware es un binario de código cerrado.

Hasta cierto punto sería entendible que este código no pueda ser manipulado por los usuarios, ya que en su gran mayoría de estos, no tendrían ni por qué tener que interactuar con el código. Pero, para los que nos gusta estar trasteando detrás de, esta parte puede ser interesante para algunos y por ende tengan la espinita de poder interactuar con el código de este.

Es por eso que el proyecto OpenWiFi tiene como objetivo ofrecer una implementación WiFi SDR (Software Defined Radio) completamente de código abierto compatible con Linux y que se ejecuta en hardware FPGA.

Sobre OpenWifi

OpenWifi se desarrolla como una implementación abierta del full stack de Wi-Fi 802.11a/g/n, la forma y modulación de la señal en la que se configura programáticamente (SDR, Software Defined Radio).

OpenWifi permite crear una implementación completamente controlada de todos los componentes de un dispositivo inalámbrico, incluidas las capas de bajo nivel, en adaptadores inalámbricos convencionales implementados a nivel de chips inaccesibles para la auditoría.

OpenWifi utiliza la arquitectura SoftMAC, lo que implica la implementación de la pila inalámbrica principal 802.11 (MAC alto) en el lado del controlador y la presencia de una capa MAC baja en el lado FPGA. La pila inalámbrica utiliza el subsistema mac80211 proporcionado por el kernel de Linux.

La interacción con SDR se realiza a través de un controlador especial, ademas de que el componente de hardware se puede construir sobre la base de los transceptores universales (RF) FMCOMMS2/3/4, ADRV1CRR o AD9361 de Xilinx FPGA y Analog Devices. El coste de la solución basada en la FPGA ZYNQ NH7020 es de 400 euros.

Por la parte de las principales características del proyecto se destacan las siguientes:

  • Soporte completo para 802.11a/g/n. Planeamos admitir 802.11ax.
  • Ancho de banda de 20 MHz y rango de frecuencia de 70 MHz a 6 GHz.
  • Modos de funcionamiento: Ad-hoc (red de dispositivos cliente), punto de acceso, estación y monitorización.
  • Implementación en el lado FPGA del protocolo de capa de enlace DCF (Distributed Coordination Function) utilizando el método CSMA/CA.
  • Parámetros configurables de prioridad de acceso al canal: duración RTS/CTS, CTS-to-self, SIFS, DIFS, xIFS, slot-time, etc.
  • División de tiempo basada en la dirección MAC.
  • Ancho de banda y frecuencia fácilmente cambiables: 2MHz para 802.11ah y 10MHz para 802.11p.
  • Posibilidad de uso como radar y detector de movimiento en interiores.
  • Gestión a través de las utilidades habituales de Linux, como ifconfig e iwconfig, así como una utilidad sdrctl especializada que funciona a través de netlink y le permite controlar el funcionamiento de SDR a bajo nivel (manipular registros, cambiar la configuración de división de tiempo, etc.).
  • Ancho de banda cuando se prueba a través de iperf: 40~50 Mbps para TCP y 50 Mbps para UDP.

Sobre el proyecto, cabe mencionar que hace poco se dio a conocer el lanzamiento de la versión 1.4 en la cual se proporciona soporte para Raspberry PI OS 11.2 (basado en Debian 11) y el kernel de Linux con parches de Analog Devices.

Ademas de que para los investigadores de seguridad, se proporciona la capacidad de ejecutar pruebas para simular ataques de fragmentos y krack y que se ha realizado el cambio de FPGA Vivado 2021.1 (basado en ADI HDL 2021_r1).

Otro de los cambios que se destaca es que se agregó soporte para hardware nuevo: sdrpi (HexSDR SDR en Raspberry Pi), antsdr_e200 (MicroPhase ADALM-PLUTO), neptunesdr (Zynq 7020 + AD9361) y PYNQSDR (PYNQ-Z1 + AD936X).

Tambien en esta nueva versión se proporciona una imagen de tarjeta SD genérica para dispositivos de 32 y 64 bits, asi como tambien que se ha realizado la separación del código fuente para FPGA (openwifi-hw) y los archivos de flujo de bits para FPGA (openwifi-hw-img) y se proporciono el trabajo en modo loopback.

Finalmente, si estás interesado en poder conocer más al respecto, debes saber que el código de los componentes de software, así como los diagramas y descripciones de los bloques de hardware en lenguaje Verilog para FPGA, se distribuyen bajo la licencia AGPLv3 y puedes consultarlos en el siguiente enlace.

Como nota adicional, es importante que verifiquen que acceden al proyecto correcto, ya que hay otro proyecto con el mismo nombre que en estos momentos está en su versión 2.7, pero es totalmente diferente del que hablamos aquí. Es por ello que se hace la recomendación de que accedan desde el enlace que compartimos.



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El increíble y espantoso origen de las motosierras

Las motosierras modernas son portátiles, sierras motorizadas que cortan con una fila de dientes fijados a una cadena giratoria a través de una barra guía.

Pero no siempre fueron así. La historia de la motosierra está llena de diferentes modelos con diferentes características, aunque su evolución se basa principalmente en su operatividad.

Prototipo tras prototipo, las motosierras se volvieron más fáciles de usar y eventualmente reemplazaron las hachas tradicionales y las sierras manuales, revolucionando la producción de madera y otras áreas donde se requiere cortar madera.

Las motosierras se pueden utilizar para talar, desramar, trocear, podar o desmochar árboles y para obtener leña o madera para muebles. Algunos tipos de motosierras también pueden cortar hielo, piedra, hormigón, metales y plásticos.

Otras motosierras están preparadas específicamente para cortar carne y huesos, como las que se utilizan en las carnicerías.

Esto no es sorprendente, ya que las motosierras se inventaron inicialmente para cortar huesos. Más específicamente, se usaron para extraer partes del hueso pélvico de mujeres en trabajo de parto para ayudarles durante el procedimiento.

Aquí tenemos la historia.

Antes de la motosierra

El antecesor más antiguo de la motosierra es la sierra de mano, que utiliza una hoja con dientes para cortar madera y otros materiales.

sierra de pedernal del Antiguo Egipto
Réplica de la sierra de pedernal del Antiguo Egipto (3000 a. C.)

Las sierras de mano más antiguas datan de la Era Paleolítica, posiblemente originadas en algún momento entre el 60.000 y el 10.000 a. C., y están hechas de hojas de pedernal o piedra con mangos de hueso.

Las hojas de metal para sierras manuales se construyeron después del desarrollo de la metalurgia del cobre hace unos 9.000 años. En el Antiguo Egipto, había sierras hechas de cobre y bronce. Los jeroglíficos descubiertos en los monumentos egipcios revelaron que los egipcios los usaban para construir muebles.

En la Edad del Hierro se empezaron a fabricar sierras de hierro, ya partir del 1500 a.C. se empezaron a fabricar de acero, una aleación de hierro y carbono.

¿Dónde se inventó la primera motosierra?

Avancemos rápido hasta 1780.

En Escocia, los cirujanos John Aitken y James Jeffray diseñaron la primera motosierra para ayudar a resolver el parto obstruido.

El término “trabajo de parto obstruido” se refiere a una situación en la que el bebé tiene dificultad (o falla) para descender por el canal de parto por razones mecánicas (como quedar atrapado entre los huesos pélvicos de la madre).

La condición puede traer complicaciones graves para el bebé y la madre si no se resuelve. Hoy en día, se trata con cesárea, pero antes, el parto obstruido a menudo resultaba en la muerte tanto de la madre como del bebé.

Dónde se inventó la primera motosierra
Las motosierras se inventaron inicialmente para cortar huesos.

Antes de la invención de los antisépticos y anestésicos en el siglo XIX, los partos por cesárea no eran populares porque presentaban riesgos graves, como infecciones y hemorragias, que a menudo mataban a la madre.

El método preferido para ensanchar la pelvis y permitir el parto en estos casos se denominó sinfisiotomía. Este procedimiento quirúrgico consistió en cortar la sínfisis púbica, una articulación cartilaginosa entre los huesos pélvicos izquierdo y derecho, para crear más espacio para que el bebé pase por la vagina.

El procedimiento se realizó sin anestesia y con pequeños bisturíes, lo que requería que el cirujano actuara con rapidez y precisión.

John Aitken y James Jeffray crearon la primera motosierra quirúrgica para facilitar este proceso a médicos y pacientes.

El diseño original consistía en una cadena similar a un reloj con dientes sostenidos entre dos mangos de madera, y se operaba con una manivela.

Aparte de su uso en el trabajo de parto obstruido, tuvo éxito como herramienta para extirpar huesos y articulaciones enfermas. Y se utilizó así la mayor parte del siglo XIX, hasta que, en 1894, el cirujano y obstetra italiano Leonardo Gigli creó a partir de alambre flexible torcido la sierra Gigli.

sierra Gigli
Sierra de cables Gigli.

La sierra Gigli eventualmente reemplazó a la motosierra de John Aitken y James Jeffrey. Incluso ahora que las sinfisiotomías están obsoletas en los países desarrollados, la sierra de Gigli todavía se utiliza para realizar amputaciones y colgajos craneales.

¿Quién inventó la motosierra?

A los médicos escoceses John Aitken y James Jeffray a menudo se les atribuye la invención de la primera motosierra, pero existe un invento similar en el campo de la medicina que se parece a las motosierras modernas y se considera un precursor de ellas.

El osteótomo de cadena, creado alrededor de 1830 por el ortopedista alemán Bernhard Heine, consistía en una cadena con pequeños dientes cortantes con los bordes en ángulo; la cadena se movía alrededor de una cuchilla guía cuando se giraba con un mango.

osteótomo de cadena
Osteótomo de cadena, una motosierra médica para huesos.

Esta herramienta fue inventada para cortar huesos; una versión actualizada todavía se usa en cirugía plástica, cirugía ortopédica e implantes dentales.

¿Cuándo se utilizaron por primera vez las motosierras para cortar madera?

El diseño de la motosierra ha sido modificado para cortar madera por varias personas desde al menos 1883.

Ese año, un inventor de Flatlands, Nueva York, patentó una «sierra de cadena sin fin», una máquina de sierra de cadena estacionaria destinada a desgarrar tablas mediante el uso de una cadena estirada entre tambores ranurados.

Otra “sierra de cadena sin fin” aparece en una patente de 1905 perteneciente a Samuel J. Bens, quien agregó un marco guía para adaptar el diseño para la tala de árboles grandes como las secoyas.

Motosierras antiguas
Motosierras antiguas marca Power Machinery (PM)

La primera motosierra portátil fue patentada en 1918 por el ingeniero canadiense James Shand. Sin embargo, dejó que sus derechos expiraran y la empresa alemana Festo (ahora Festool) comenzó a producir sierras con su diseño en 1933.

En 1926, el ingeniero alemán Andreas Stihl creó la primera motosierra eléctrica, que pesaba alrededor de 64 kilogramos y requería dos personas para operarla. Estaba destinado al tronzado (el proceso de cortar un árbol en longitudes utilizables).

Stihl mejoró el diseño en 1930. Lanzó una motosierra eléctrica para cortar secciones de madera más largas en patios de troncos. Solo una persona podría operar esta motosierra Stihl.

El siguiente modelo, lanzado en 1933, pesaba tan solo 25 kilogramos.

El ex socio comercial de Stihl, Emil Lerp, creó la primera motosierra a gasolina y fundó la empresa forestal Dolmar para producirla en masa en 1927. Stihl también desarrolló una motosierra a gasolina en 1929 llamada «máquina para talar árboles».

Hombre esculpiendo en el hielo con una motosierra
Hombre esculpiendo en el hielo con una motosierra Stihl.

Aunque ambas compañías desarrollaron motosierras casi al mismo tiempo, se acredita a Andreas Stihl como el inventor de la motosierra móvil y motorizada, el «padre» de la motosierra que se nos viene a la mente cuando pensamos en motosierras, muy lejos de sus espantosos orígenes.

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Enero 2023: Lo bueno, malo e interesante del Software Libre

Enero 2023: Lo bueno, malo e interesante del Software Libre

Enero 2023: Lo bueno, malo e interesante del Software Libre

En este primer mes del año y penúltimo día de «enero 2023», como de costumbre, al final de cada mes, les traemos este pequeño compendio, de algunas de las más destacadas publicaciones de dicho periodo.

Para que así, puedan disfrutar y compartir algunas de las mejores y más relevantes informaciones, noticias, tutoriales, manuales, guías y lanzamientos, de nuestra web. Y de otras fuentes confiables, como la web DistroWatch, la Fundación para el Software Libre (FSF), la Iniciativa de Código Abierto (OSI) y la Fundación Linux (LF).

Introducción del Mes

De manera tal, de que puedan más fácilmente mantenerse al día en el ámbito del Software Libre, Código Abierto y GNU/Linux, y otros ámbitos relacionados con la actualidad tecnológica.

Publicaciones del Mes

Resumen de enero 2023

Dentro de DesdeLinux en enero 2023

Buenas

Malas

Interesantes

Top 10: Publicaciones recomendadas

  1. Enero 2023: Acontecer informativo del mes sobre GNU/Linux: Un pequeño resumen del acontecer informativo sobre GNU/Linux, el Software Libre y el Código Abierto, para este mes de enero de 2023. (Ver)
  2. Vanilla OS, una distro basada en Ubuntu con GNOME al natural: Vanilla OS ya es estable y está disponible para su descarga para el público en general. Y presenta grandiosas características. (Ver)
  3. Google Assistant Unofficial Desktop: ¿Cómo usarlo en GNU/Linux?: Este desarrollo es un proyecto de cliente de escritorio multiplataforma para Google Assistant utilizable sobre Linux. (Ver)
  4. Microsoft Edge para Linux: Instalación y novedades actuales: Los últimos días del 12/22, el Navegador web Edge fue actualizado. Por ello, hoy exploraremos sobre Microsoft Edge para Linux. (Ver)
  5. OpenVoice OS y Mycroft AI: 2 interesantes proyectos abiertos: En la onda de conocer proyectos novedosos para este año 2023, no puede faltar mencionar a 2 llamados OpenVoice OS y Mycroft AI. (Ver)
  6. CarbonOS 2022.3 ya fue liberado y estas son sus novedades: La nueva versión de CarbonOS 2022.3 llega celebrando 4 años del proyecto y junto con él se han mejorado algunos aspectos importantes. (Ver)
  7. Merlin: Un complemento de Navegadores webs para usar ChatGPT: Merlin es un genial complemento para usar ChatGPT sobre Navegadores webs basados en Firefox y Chrome. (Ver)
  8. Google dice que ya desea admitir oficialmente la arquitectura RISC-V: Google ya ha puesto un ojo sobre RISC-V y ha mencionado que quiere la plataforma este a la par de ARM. (Ver)
  9. Libmdbx 0.12.3 ya fue liberado y estas son sus novedades: La nueva versión de libmdbx 0.12.3 llega con diversos cambios y mejoras que aumentan el rendimiento, así como también con correcciones(Ver)
  10. DevOps versus Ingenieros de Software: ¿Rivales o Colaboradores?: Un nueva publicación sobre los DevOps, pero esta vez explorando su relación con los Ing. de Software. (Ver)

Fuera de DesdeLinux

Fuera de DesdeLinux en enero 2023

Lanzamientos de Distros GNU/Linux según DistroWatch

  1. Archcraft 2023.01.01: 02/01/2023.
  2. DragonFly BSD 6.4.0: 03/01/2023.
  3. Nitrux d5c7cdff (2.6.0): 04/01/2023.
  4. OpenMandriva Lx 23.01 «ROME»: 07/01/2023.
  5. Nobara Project 37: 07/01/2023.
  6. LibreELEC 10.0.4: 15/01/2023.
  7. MX Linux 21.3: 15/01/2023.
  8. Plop Linux 23.1: 17/01/2023.
  9. Lakka 4.3: 18/01/2023.
  10. Legacy OS 2023: 20/01/2023.
  11. ArchLabs Linux 2023.01.20: 21/01/2023.
  12. Peropesis 2.0: 26/01/2023.
  13. OPNsense 23.1: 26/01/2023.

Para profundizar más información sobre cada uno de estos lanzamientos y otros más, haga clic en el siguiente enlace.

Últimas Noticias de la Fundación para el Software Libre (FSF / FSFE)

  • Únase a LibrePlanet 2023 entre bastidores como voluntario: LibrePlanet 2023 llegará muy pronto y necesita de nuestra ayuda para que, esta principal reunión mundial de entusiastas del software libre, sea un éxito. LibrePlanet 2023 se llevará a cabo del 18 al 19 de marzo de 2023, tanto en línea como en persona en Boston, Massachusetts, en Estados Unidos de América. Y será la decimoquinta edición de la conferencia que reúne a defensores del software libre de todo el mundo, y nosotros podemos ser una parte importante de esta celebración. (Ver)

Para profundizar más, sobre esta información y otras noticias del mismo periodo, haga clic en los siguientes enlaces: FSF y FSFE.

Últimas Noticias de la Iniciativa de Código Abierto (OSI)

  • El Informe sobre el estado del código abierto de 2023 confirma que la seguridad es el principal problema: Por segundo año consecutivo, las organizaciones «Open Source Initiative» y «OpenLogic by Perforce» colaboraron para lanzar una encuesta global sobre el uso de software de código abierto en las organizaciones. Y como resultado, obtuvieron cientos de respuestas de todo el mundo, y una vez más, los resultados son ilustrativos del espacio de código abierto en su conjunto, incluido el uso, la adopción, los desafíos y el nivel de inversión y madurez en el software de código abierto. (Ver)

Para profundizar más, sobre esta información y otras noticias del mismo periodo, haga clic en el siguiente enlace.

Últimas Noticias de la Organización Fundación Linux (FL)

  • Mantenedores de código abierto: Qué necesitan y cómo apoyarlos: La misión fundamental de Linux Foundation y Open Source Security Foundation (OpenSSF) es garantizar la seguridad y la sostenibilidad de los proyectos de software de código abierto ampliamente utilizados. El software libre y de código abierto (FOSS) constituye la infraestructura digital en la que todos confiamos. Y los mantenedores juegan un papel importante para mantener ese ecosistema funcional, fácil de usar y seguro. (Ver)

Para profundizar más, sobre esta información y otras noticias del mismo periodo, haga clic en los siguientes enlaces: Blog, Anuncios, Comunicados de prensa y la Fundación Linux Europa.

Resumen: Publicaciones varias

Resumen

En resumen, esperamos que este pequeño y útil compendio de noticias” con lo más destacado dentro y fuera del Blog «DesdeLinux» para este primer mes del año, «enero 2023», sea un gran aporte al mejoramiento, crecimiento y difusión de las «tecnologías libres y abiertas».

Si te ha gustado esta publicación, no dejes de comentarla y de compartirla con otros. Y recuerda, visitar nuestra «página de inicio» para explorar más noticias, además de unirte a nuestro canal oficial de Telegram de DesdeLinux, o este grupo para más información sobre el tema de hoy.



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El primer bot abogado representará a un acusado el próximo mes 

AI

El caso en cuestión ha llamado la atención de muchos, ya que podría marcar el reemplazo de muchas profesiones

Se dio a conocer recientemente la noticia de un «bot abogado» potenciado con inteligencia artificial, que será el primero de su tipo en ayudar a un acusado a impugnar una multa de tránsito en la corte el próximo mes.

Joshua Browder, CEO de DoNotPay, dijo que la creación de inteligencia artificial de la compañía se ejecuta en un teléfono inteligente, escucha los argumentos de la corte y formula respuestas para el acusado en tiempo real, a través de auriculares.

El director general de la empresa explica que esta solución responde a la pesadez de la burocracia y ayuda a reducir el costo de las tasas.

“El 22 de febrero a las 13:30 se escribirá la historia. Por primera vez, un robot representará a alguien en un tribunal estadounidense. DoNotPay AI susurrará al oído de alguien exactamente qué decir. Publicaremos los resultados y daremos más información después. ¡Deséenos buena suerte! tuiteó el CEO de DoNotPay.

La compañía de IA ha utilizado previamente formularios de cartas y chatbots generados por IA para ayudar a las personas a obtener reembolsos por Wi-Fi en vuelo que no funcionó, así como facturas más bajas y disputas de multas de estacionamiento, entre otros problemas, según Browder.

En total, la compañía se ha basado en estos modelos de IA para ganar más de 2 millones de disputas de servicio al cliente y casos judiciales en nombre de individuos contra instituciones y organizaciones. La empresa ha recaudado 27,7 millones de dólares de firmas de capital de riesgo centradas en la tecnología, incluidas Andreessen Horowitz y Crew Capital.

«Durante el año pasado, la tecnología de inteligencia artificial realmente creció y nos permitió ir y venir en tiempo real con empresas y gobiernos», dijo sobre los avances recientes. . “Hablamos en vivo [con empresas y representantes de servicio al cliente] para reducir las facturas comerciales*; y lo que vamos a hacer el próximo mes es tratar de usar la tecnología en una sala de audiencias por primera vez».

Ademas de ello tambien se menciona que en el caso de que el bot abogado pierda el caso, DoNotPay cubrirá las multas, dijo Browder.

Algunos tribunales permiten que los acusados ​​usen audífonos, algunas versiones de las cuales están habilitadas para Bluetooth. Así es como Browder determinó que la tecnología de DoNotPay puede usarse legalmente en este caso.

Sin embargo, la tecnología no es legal en la mayoría de los tribunales. Algunos estados requieren que todas las partes den su consentimiento para ser grabadas, lo que descarta la posibilidad de que un abogado robot ingrese a muchas salas de audiencias. De los 300 casos que DoNotPay consideró para el juicio de su abogado robot, solo dos eran factibles.

“Está en los libros de estatutos, pero no creo que nadie pueda imaginar que eso suceda”, dijo Browder. “No está en el espíritu de la ley, pero estamos tratando de hacer las cosas y mucha gente no puede pagar la asistencia legal. Si estos casos tienen éxito, alentará a más tribunales a cambiar sus reglas”.

El objetivo final, según Browder, es democratizar la representación legal haciéndola gratuita para aquellos que no pueden pagarla, en algunos casos eliminando la necesidad de abogados costosos. Pero dado que la tecnología es ilegal en muchos tribunales, no espera poder llevar el producto al mercado en el corto plazo.

«Esto de la sala del tribunal es más una declaración de culpabilidad», dijo. «Es más para animar al sistema a cambiar», explicó Browder.

Browder quiere armar a las personas con las mismas herramientas a las que normalmente pueden acceder las grandes corporaciones, pero que están fuera del alcance de quienes no tienen muchos recursos.

«Lo que estamos tratando de hacer es automatizar los derechos del consumidor», dijo Browder. «Las nuevas tecnologías generalmente caen primero en manos de las grandes empresas, y nuestro objetivo es ponerlas primero en manos de las personas».

Finalmente cabe mencionar que la acción como tal de ayudar a otros que no tienen los recursos es bueno, aunque por el otro lado de la moneda tambien es el riesgo de que una profesión se vea afectada en corto y mediano plazo, lo que deja pensando a muchos que no solo la carrera de Derecho se puede ver afectada sino muchas otras más, y un claro ejemplo es el de los programadores o de que se necesita de un «papel académico» para ejercer una «profesión» que en este caso sería la de un «abogado».



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El robot abogado cancela la cita en la corte por amenazas

A principios de este mes, informamos cómo se configuró un programa entrenado con la ayuda de inteligencia artificial (IA) para ayudar a un acusado a disputar su caso en un tribunal de Estados Unidos el próximo mes. En lugar de dirigirse a la corte, el programa, que se ejecutará en un teléfono inteligente, brindará las respuestas apropiadas a través de un auricular al acusado, quien luego podrá usarlas en la sala del tribunal.

Procesamiento y tiempo en la cárcel

Ahora, NPR ha informado que el esfuerzo se abandonará después de que el propietario del programa, Joshua Browder, director ejecutivo de la empresa emergente DoNotPay con sede en Nueva York, recibiera amenazas de posible enjuiciamiento y tiempo en la cárcel.

Según Browder:

Múltiples colegios de abogados estatales nos han amenazado. Uno incluso dijo que sería posible una remisión a la oficina del fiscal de distrito y el enjuiciamiento y tiempo en prisión.

Un oficial de la barra estatal incluso señaló que la práctica no autorizada de la ley es un delito menor en algunos estados y se castiga con hasta seis meses en la cárcel del condado.

Incluso si no sucediera, la amenaza de cargos criminales fue suficiente para renunciar. Las cartas se han vuelto tan frecuentes que pensamos que era solo una distracción y que debíamos seguir adelante.

En un comunicado, el abogado litigante principal del Colegio de Abogados del Estado de California, George Cardona, señaló que su organización tiene que examinar todos los casos posibles de práctica legal no autorizada.

Les informamos regularmente a los posibles infractores que podrían enfrentar un enjuiciamiento en un tribunal civil o penal, que depende completamente de las fuerzas del orden.

Browder dijo que DoNotPay ahora cambiará sus intenciones para centrarse en ayudar a las personas que lidian con costosas facturas médicas, suscripciones no deseadas y problemas con las agencias de informes crediticios.

Todavía espera su día en la corte

Pero Browder no ha renunciado por completo a que IA vea su día en la sala de un tribunal.

La verdad es que la mayoría de la gente no puede pagar los abogados. Esto podría haber cambiado el equilibrio y permitido que las personas usaran herramientas como ChatGPT en la sala del tribunal que tal vez podrían haberlos ayudado a ganar casos.

Según su sitio web, la experiencia de DoNotPay va más allá de simplemente ayudar con multas por exceso de velocidad, y el programa, que cuesta solo $36 al año, podría ofrecer una opción muy económica para aquellos que quieren presentar una pelea en los tribunales.

Sin embargo, otro obstáculo para la IA en los tribunales es que el programa requiere que se graben las sesiones. La grabación de audio durante un procedimiento legal en vivo no está permitida en los tribunales federales y, a menudo, está prohibida en los tribunales estatales.

Según Browder:

Creo que llamar a la herramienta un ‘abogado robot’ realmente irritó a muchos abogados. dijo Browder. Pero creo que se están perdiendo el bosque por los árboles. La tecnología avanza y las reglas de los tribunales están muy desactualizadas.

A principios de este mes, Browder afirmó que había encontrado un tribunal donde escuchar a través de un auricular estaba dentro de las reglas, aunque podría no estar dentro del espíritu de las reglas. Parece que este hecho ha estado en debate desde entonces. ¿Veremos un abogado de IA algún día en la corte?

El cargo El robot abogado cancela la cita en la corte por amenazas apareció primero en Tecnovedosos.



source https://tecnovedosos.com/robot-abogado-cancela-cita-corte/

El vídeo no se reproduce en la computadora: ¿qué hacer?

Seguramente te has encontrado repetidamente con el hecho de que el vídeo no funciona, no se reproduce en la computadora. Esto es de hecho una ocurrencia muy común independientemente de que tengas un portátil potente. Si te preguntas por qué no se ven los videos en tu PC, te ayudaremos a resolver el problema.

Puede haber dos razones por las que una PC o computadora portátil no muestra vídeo: la falta de códecs adecuados y problemas con los controladores de la tarjeta de vídeo. En este artículo, veremos ambas opciones.

¿Por qué el vídeo no se reproduce en la computadora y cómo solucionarlo?

No posee el códec

Todos los reproductores multimedia (incluido el Windows Media Player integrado), todos los teléfonos y televisores son compatibles con un conjunto específico de formatos. Para que el dispositivo lea los archivos correctamente, necesita códecs especiales. Por lo tanto, si el vídeo no se reproduce en el dispositivo, entonces el error puede estar en ellos, o más bien en su ausencia.

Los códecs son programas para comprimir y reproducir datos multimedia. Cada uno de ellos opera con un solo formato. La falta de códecs adecuados es la razón más común por la que el vídeo no funciona en una computadora. Para hacer que tu reproductor reproduzca archivos en varios formatos de vídeo, descarga el paquete de códecs K-Lite, el paquete de códecs más popular.

Si el vídeo no se abre, intenta también actualizar tu reproductor multimedia, ya que la lista de códecs incorporados se actualiza periódicamente en los reproductores.

Por qué el vídeo no se reproduce en la computadora y cómo solucionarlo

¿Quieres estar seguro de que el reproductor de vídeo en PC o dispositivo móvil reproducirá los archivos sin problemas? Simplemente convierte el vídeo al formato exacto que admite tu reproductor. Un convertidor video a MP4 es ideal para esta tarea ya que MP4 es el formato de vídeo más popular para los usuarios de hoy.

Por ejemplo, Movavi Video Converter convierte archivos a todos los formatos de vídeo populares, incluidos MKV, AVI, MP4, y también contiene ajustes preestablecidos listos para usar para teléfonos inteligentes, incluidos iPhone y Google Nexus, teléfonos y tabletas en Android y otros dispositivos. El programa es adecuado para dispositivos basados ​​en Windows 7, 8, 10 y todas las versiones actuales de macOS.

Cambiar el formato de vídeo con Movavi rápido y fácil si el reproductor no muestra el vídeo.

Sin controladores de tarjeta de vídeo

¿Qué hacer si la instalación de códecs no ayudó y el reproductor de vídeo no aparece, aunque debería? ¿Y si la computadora se averió? No te apresures a sacar conclusiones.

Hay una opción más. Supón que la computadora no reproduce el vídeo, pero estás seguro de que tienes instalados los códecs necesarios y que tu reproductor multimedia es compatible con el formato de vídeo. En este caso, el motivo puede residir en controladores de tarjeta de vídeo obsoletas o en su ausencia.

En esta situación, no puedes reproducir el vídeo o la imagen no se muestra en el formato con la claridad deseada, hay defectos en la imagen y la música. Para actualizar controladores gráficos, debes conocer el modelo de tu tarjeta gráfica. Revisa qué tarjeta de video tiene instalada:

  • En el menú Inicio o en la barra de tareas (si tienes una computadora con Windows 10), busca la barra de búsqueda, escribe Administrador de dispositivos y presiona Entrar.
  • En la ventana que se abre, expande la opción Adaptadores de vídeo haciendo clic en la flecha a la izquierda de la línea correspondiente. En la lista de adaptadores de vídeo, verás el modelo de tu tarjeta de vídeo.

Si no puedes encontrar el modelo de tu tarjeta de vídeo de esta manera, consulta la documentación de tu computadora o comunícate con su fabricante.

Sin controladores de tarjeta de vídeo

Has descubierto qué tarjeta de video tiene y ahora puedes encontrar fácilmente los controladores necesarios en Internet y verificar actualizaciones de software. Descarga los controladores del sitio web oficial del fabricante, ejecuta el archivo de instalación y sigue las instrucciones. El proceso se completará en unos minutos.

  • Ir al sitio web de NVIDIA
  • Ir al sitio web de Intel
  • Ir al sitio web de AMD

Si, a pesar de actualizar los códecs y los controladores de la tarjeta de vídeo, el vídeo no se carga o reproduce correctamente, comunícate con un profesional de servicio informático.

También sucede cuando intentas recuperar videos borrados y después del procedimiento, el archivo recuperado no se reproduce. En este caso, el archivo simplemente puede estar dañado y necesitarás un software especial.

¿Por qué el video no se reproduce en el navegador?

Los usuarios a menudo informan que los vídeos a veces no se reproducen no solo en dispositivos con ciertos sistemas operativos, como Ubuntu basado en Linux, sino también en navegadores populares. La pregunta más común es: ¿por qué no puedo ver vídeos en sitios web si todos los códecs ya están instalados?

De hecho, el navegador no carga vídeos no por la falta de códecs, y ni siquiera por un disco duro sobrecargado. Adobe Flash Player solía ser responsable de reproducir vídeos en sitios web, ahora muchos desarrolladores han cambiado a la tecnología HTML5 más avanzada. Puedes averiguar si tu navegador es uno de ellos. Para hacer esto, ve a la página de instalación de Flash Player. Si ves un mensaje de que la aplicación ya está instalada pero deshabilitada, tu navegador es compatible con la tecnología HTML5.

Aunque las recomendaciones para actualizar Adobe Flash Player siguen siendo relevantes, por ejemplo, para el navegador Chrome. El soporte generalmente recomienda no solo instalar la última versión, sino también deshabilitar la aceleración de hardware para la decodificación de vídeo. Lo mismo se aplica a otros navegadores basados ​​en el motor Chromium. Si el problema estaba en Flash Player, luego de la actualización podrás ver vídeos en cualquier sitio, en particular en YouTube y redes sociales.

A veces, el vídeo no se inicia debido a que Java Script está deshabilitado en el navegador. De forma predeterminada, debería estar activo en todas las versiones nuevas de Chrome, Opera, Firefox, Yandex Browser y otros. Comprueba si el componente funciona: ve a configuración avanzada y busca la opción adecuada. Usando Chrome como ejemplo:

  • Ve a la configuración y selecciona el elemento de menú Mostrar configuración avanzada.
  • Busca la sección Datos personales y aquí haz clic en el botón Configuración de contenido.
  • Revisa si Java Script está activo. Si no, por favor permítelo.

También merece la pena activar la opción en los casos en que el vídeo no se visualice en otros navegadores. Sin embargo, puede interferir con el funcionamiento normal de algunos sitios. Si se observan tales problemas después de la activación, agrega las direcciones de los recursos de excepción en la configuración. En ese caso, se les prohibirá expresamente el uso de Java Script.

Conclusión

Los problemas con la reproducción de vídeos en computadoras y dispositivos móviles tienen soluciones universales. Si el vídeo descargado no está incluido, debes intentar convertirlo a un formato adecuado.

Si las opciones anteriores no resolvieron el problema, analiza tu sistema en busca de virus. Intenta instalar el mejor antivirus. También hay un método más radical: reinstalar el sistema. Copia archivos importantes en medios extraíbles e instala Windows o Linux nuevamente después de formatear la unidad del sistema.

El cargo El vídeo no se reproduce en la computadora: ¿qué hacer? apareció primero en Tecnovedosos.



source https://tecnovedosos.com/video-no-reproduce-computadora/